Hintergrund:
Auf den landwirtschaftlichen Versuchsflächen des Ihinger Hofes in Renningen wurde im August/September 2025 eine hoch aufgeständerte Agri-PV-Forschungsanlage mit einer Fläche von 0,36 ha installiert. Die bifazialen Doppelglasmodule mit 218 kWp Nennleistung sind in 5,5 m Höhe montiert und erzeugen eine durchschnittliche Bodenbeschattung von etwa 30 %. Die landwirtschaftliche Nutzung erfolgt in 13 × 14 m großen Parzellen, in denen verschiedene Kulturen und Sortenparallel untersucht werden können. Die Anlage dient der Erforschung u.a. von Ertrags- und Qualitätsveränderungen, mikroklimatischen Prozessen und Bodenparametern.
Ziel der Abschlussarbeit:
Ziel ist die Simulation der Lichtverteilung unter der Agri-PV-Anlage mithilfe der Raytracing-Software bifacial_radiance sowie – je nach Schwerpunkt – die Validierung der Simulation oder deren Weiterverarbeitung in Pflanzenwachstumsmodellen.
Mögliche Schwerpunkte der Arbeit (in Absprache wählbar):
Lichtsimulation & Validierung
· Aufbau eines digitalen Szenenmodells der Agri-PV-Anlage
· Durchführung von Strahlungssimulationen
· Durchführung von Lichtmessungen (PAR-Sensorik) unter der Anlage zur Validierung der Simulationsergebnisse
· Vergleich zwischen Simulation, Messdaten und bestehenden Literaturwerten
Lichtsimulation & Pflanzenwachstumsmodellierung
· Nutzung der Lichtsimulation als Eingangsgröße für das Pflanzenmodell Expert-N
· Durchführung einer Sensitivitätsanalyse, wie unterschiedliche Kulturarten auf Beschattung reagieren
· Vergleich verschiedener Beschattungsszenarien und deren Effekte auf Biomasse, Ertrag und Ressourcenflüsse
Allgemeine Aufgabenbereiche:
· Einarbeitung in bifacial_radiance und Raytracing-Methodik
· Erstellung und Parametrisierung des Szenenmodells
· Aufbereitung und Nutzung von Wetter- und Einstrahlungsdaten
· Analyse der räumlichen Heterogenität der Lichtverteilung
· Wissenschaftliche Einordnung der Ergebnisse und Ableitung agronomisch relevanter Schlussfolgerungen
Anforderungen:
· Studium in Agrar- oder Umweltwissenschaften, Geographie oder verwandten Bereichen
· Interesse an Agri-Photovoltaik, Modellierung und Mikroklima
· Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil, aber nicht zwingend
· Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
Wir bieten:
· Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld zu einem hochaktuellen Thema
· Betreuung durch Expert*innen aus Agri-PV-Forschung und Simulation
Kontakt:
Dr. Sebastian Gayler (Fg. Biogeophysik, 310d): sebastian.gayler@uni-hohenheim.de, Tel: 0711-459-22323
Dr. Lisa Pataczek (Fg. Pflanzenökologie, 320b): lisa.pataczek@uni-hohenheim.de, Tel: 0711-459-23693